[翻译][Spark In Action 中文版][Spark 实战 ]1.6 总结

1.6 总结

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■  Apache Spark是一种令人兴奋的新技术，它迅速取代Hadoop的MapReduce作为首选大数据处理平台。 ■  Spark程序的速度可以比MapReduce快100倍。 ■  Spark支持Java，Scala，Python和R语言。 ■  使用Spark编写分布式程序与编写本地Java，Scala或Python程序类似。 ■  Spark为单个框架中的批处理编程，实时数据处理功能，结构化数据的类似SQL的处理，图形算法和机器学习提供了一个统一的平台。

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■  Spark不适合小型数据集，也不应将其用于OLTP应用程序。 ■  主要的Spark组件是Spark Core，Spark SQL，Spark Streaming，Spark MLlib和Spark GraphX。 ■  RDD是Spark对分布式集合的抽象。 ■  Spark取代了Hadoop生态系统中的一些工具。 ■  您将使用spark-in-action VM来运行本书中的示例。

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