原文地址：http://kdpeterson.net/blog/2009/03/easy-json-with-jackson.html
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有时候一个随意的选择可能导致一个大问题。在我们开发社交媒体产品的早期，我们决定使用JSON格式将数据存储到
HDFS中。这个想法后来被证实非常棒。它的（JSON）性能非常好，当你需要查看一个文件对象时，读取它非常方便
，而且几乎每一种语言都有对应的JSON库文件，这让你能够在你所选择的语言中轻松进行流的写入操作。
但是，我们所选择的JSON库却令我们感到不如意。net.sf.json库相对于www.json.org上的代码来说，是一个非常大
的改进，但是这个库却有轻微的内存泄露问题。这个库使用一个基于ThreadLocal中HashMap保存对象，这使得循环
检测速度更快。但是，当我们试图通过同一个Mapper对象发送GB级别的数据时，这个库的性能就会变得非常糟糕—
—因为它会保存每个反序列化对象的引用（这个特点就会导致严重的性能问题：内存泄露）。
刚开始项目时，我们对Hadoop并不熟悉，因此，我们起初并没有意识到JSON库造成了内存泄露问题。我们以为这只
是一个暂时的性能问题。因此，当内存耗尽时，我们就增加更多的内存，但是内存泄露问题却仍然存在！最后，一个
堆的转存为我们指明了正确的方向，明确方向后，就很容易找到可疑代码所在了。
发现问题原因后（json-lib库导致的），我们才做起初就应该做的事情：向邮件列表求助（邮件列表指用户反馈清单）
。我们快速预览了Hadoop核心用户所发的邮件列表，发现其中有一个人，在使用json-lib库的时候，已经遇到过和我
们相同的问题（报告这个Bug之后，json-lib迅速进行了修复）。另外还有两个人推荐使用Jaskson JSON Processor（
来做对象的JSON序列化与反序列化）。相比 json-lib，Jackson 库更好用、更简单！
下面就是一个简单的例子，展示了如何利用Jackson JSON库读写Java对象
[crayon-57d7c0032e637165400043/]
如果你发现上面的代码很有用，请自由使用。这些代码是我在家里写的，相对于我工作中所写的代码来说，这是一个
改进（这是我第一次看到Jackson库时写的）。
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